PERCEIVE
感知空间
持续连接环境、设备与人的授权状态，让真实空间形成可理解的数据基础。
↗A NEW INTELLIGENT OBJECT
设备被连接之后
空间仍需要被理解
物联网回答“设备是否在线”，空间智能进一步回答“此刻发生了什么、目标是什么、应该如何协同”。
一间房、一栋楼、一个园区，都能这么看：一直在感知，能自己下判断，做完还会把结果反馈回来。
这样 AI 就不只是屏幕里查信息的工具，而是能接上真实业务、真实设备和真实服务的一份能力。
FOUR CORE ABILITIES
一个空间智能体的
四项核心能力
四项能力不是独立功能，而是围绕同一空间任务持续循环。UNDERSTAND
理解空间
通过空间模型与数智本体，识别对象、关系、事件与完整场景。
↗DECIDE
决策空间
基于目标、规则和实时变化，由模型与智能体形成可解释的任务判断。
↗ACT
行动空间
在权限与安全边界内驱动终端和业务系统，并用执行反馈完善闭环。
↗FROM CONNECTED TO INTELLIGENT
从设备联网到空间自主协同
传统智能化
- 围绕单设备或单系统建设
- 以预设指令和固定规则为主
- 数据分散在不同业务入口
- 交付完成后能力相对固化
→进化
空间智能
- 围绕完整场景与业务目标组织
- 理解上下文并编排连续任务
- 形成统一空间语义与数据闭环
- 在真实反馈中持续优化能力
DESIGN PRINCIPLES
真实空间中的 AI，需要清晰边界
目标可解释
明确 AI 所服务的业务目标、对象与判断依据。
权限可控制
按任务风险设置访问、确认和执行边界。
过程可追踪
记录重要输入、决策、操作与执行反馈。
能力可进化
在授权与治理框架内用真实反馈持续优化。
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